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Communication incl. Poster: BibTeX citation key:  Alhassane
Alhassane, A., Traoré, S. B., Baron, C., Muller, B., Sultan, B., Dingkuhn, M. & Zouzou, M. 2009. Adaptation and evaluation of the SARRA-H crop model for agricultural yield forecasting in West Africa. Work presented at Third International AMMA Conference, July 20—24, at Ouagadougou, Burkina Faso.
Added by: roussot 2009-10-19 22:29:32
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Categories: Society-Environment-Climate interactions
Keywords: Agriculture, Vegetation
Creators: Alhassane, Baron, Dingkuhn, Muller, Sultan, Traoré, Zouzou
Publisher: African Monsoon Multidisciplinary Analyses (Ouagadougou, Burkina Faso)
Collection: Third International AMMA Conference

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Abstract
In West Africa, a crop yield forecasting model, DHC, is being used by the AGRHYMET Regional Center (ARC) and its national components since 1988 to help anticipate food crisises that might occur as a result of crop failure due to drought. The DHC model simulates crop water balance and relates crop yields to a water requirements satisfaction index. Although it gives a good indication of expected yields in years and locations with bad rainfall distribution, underestimations have been noticed when water supply was adequate. This study was conducted in order to evaluate the performance of a more elaborated crop model, SARRA-H. For model adaptation, agronomic trials were conducted in 2002 and 2003 at ARC using the HKP (90 days), ZATIB (105 days) and MTDO (photoperiod sensitive) millet varieties sown at 2 dates and at 2 levels of nitrogen fertilization (0 and 100 kg ha-1 of urea). For model evaluation, agronomic surveys with final yield measurements were conducted from 2004 to 2008 in 10 villages and 30 farmer plots per village in the squared degree area of Niamey, Niger. The results of the adaptation show that the SARRA-H model reproduces well the above ground biomass dynamics and final grain yield in all sowing date and nitrogen fertilization treatments when water supply was adequate. With on-farm data, small differences were found between observed and simulated yields. Depending on the year, the results are equivalent or better than those obtained with DHC. Considering this performance and its ability to take into account other factors (soil fertility) and other crops (sorghum, maize, upland rice), we recommend the SARRA-H model for use in food security early warning at the regional level in West Africa.
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En Afrique de l’Ouest, un modèle de prévision des rendements, DHC, est utilisé depuis 1988 par le Centre Régional AGRHYMET (CRA) et ses composantes nationales pour permettre d’anticiper les crises alimentaires découlant des aléas climatiques et d’en atténuer les effets. Le modèle DHC simule le bilan hydrique des cultures et estime les rendements en fonction d’in indice de satisfaction des besoins en eaux de la culture. Bien que donnant des bonnes indications sur les rendements potentiels en années et/ou localités avec mauvaise distribution temporelle de la pluie, des sous-estimations ont été notées lorsque la disponibilité en eau était adéquate. Cette étude a été menée pour évaluer les performances d’un modèle plus élaboré de simulation des cultures, SARRA-H. Pour l’adaptation du modèle, des essais agronomiques ont été conduits au CRA en 2002 et 2003, sur les variétés HKP (90 jours), ZATIB (105 jours) et MTDO (photopériodique) soumises à 2 dates de semis et 2 niveaux d’apport d’urée (0 et 100 kg ha-1). Pour son évaluation, des suivis agronomiques avec mesures des rendements ont été menées (cadre AMMA) de 2004 à 2008 dans 10 villages (30 parcelles/village) de la zone du degré carré de Niamey au Niger. Les résultats montrent que le modèle SARRA-H reproduit bien l’évolution de la biomasse aérienne et les rendements grains du mil dans des conditions hydriques favorables. En milieu paysan, les écarts entre rendements simulés et observés sont faibles. Il donne des résultats équivalents à meilleurs, selon les années, à ceux obtenus avec DHC. Compte tenu de cette performance et de sa capacité de prendre en compte d’autres facteurs (fertilité des sols) et d’autres cultures (maïs, sorgho, riz pluvial), il peut donc être utilisé dans le cadre de l’alerte précoce pour la sécurité alimentaire en Afrique de l’Ouest.
Added by: roussot